Коммутаторы агрегации и ядра SNR

Серия представляет собой высокопроизводительное, масштабируемое оборудование, предназначенное для формирования ключевых уровней корпоративных и операторских сетей. Модели поддерживают скоростные uplink-интерфейсы, расширенный набор L3-функций, гибкие механизмы резервирования и продвинутые средства безопасности.

Особенности и преимущества решения

Коммутаторы агрегации и ядра SNR созданы для задач, где сеть должна обеспечивать не только высокую скорость передачи данных, но и стабильность, масштабируемость и предсказуемое поведение под нагрузкой.

Линейка включает модели с большими таблицами маршрутизации и коммутации, высоким количеством портов и широким набором интерфейсов — от гигабитных подключений до скоростных 40G/100G uplink-портов. Такая конфигурация позволяет строить гибкие многоуровневые архитектуры, легко подключать новые узлы и масштабировать сеть без значительных изменений оборудования.

Поддержка L3-функциональности делает коммутаторы SNR полноценным сетевым ядром за счет продвинутых функций:

• динамические протоколы маршрутизации,
• статические маршруты,
• сегментация трафика,
• изоляция зон.

Все это обеспечивает чёткое распределение потоков и позволяет разгружать подсистемы доступа. Это особенно важно для корпоративных сетей, систем видеонаблюдения, крупных офисов, ЦОДов и технологических комплексов.

Для обеспечения непрерывной работы производитель реализует продвинутые механизмы резервирования. Поддерживаются агрегирование каналов, протоколы отказоустойчивых связей, защита от петель, а также быстрые алгоритмы восстановления в случае обрыва или сбоя. Даже при высоких нагрузках переключение между линиями проходит с минимальными задержками, что критически важно для систем реального времени и сервисов, требующих высокой доступности.

Благодаря сочетанию высокой производительности, развитой функциональности и продуманной архитектуры, коммутаторы агрегации и ядра SNR подходят для проектов любого масштаба — от крупных организаций до распределённых систем и дата-центров.