GPGPU-платформа Delta Sprut XL
GPGPU-платформа Delta Sprut XL
Цена по запросу
GPGPU-платформа Delta Sprut XL для современных задач
Обучение крупных языковых моделей требует от аппаратной платформы двух принципиально разных видов производительности одновременно. Первый — вычислительная мощность GPU для матричных операций. Второй — пропускная способность шины между ускорителями. Именно второй параметр становится узким местом при увеличении числа ускорителей сверх восьми-шестнадцати штук в стандартных серверных платформах.
GPGPU-платформа Delta Sprut XL решает эту задачу через модульную архитектуру, принципиально отличающуюся от типичных GPU-серверов. Ускорители устанавливаются не в слоты материнской платы, а в отдельные модули, каждый из которых имеет собственную систему охлаждения.
Каждые четыре ускорителя NVIDIA H200 объединяются по шине NVLink, обеспечивающей высокоскоростной обмен данными между GPU без прохождения через системную шину PCIe. Это устраняет классическое узкое место при масштабировании GPU-кластера и позволяет модели обмениваться активациями и градиентами на скорости, достаточной для эффективного параллельного обучения.
Особенности и преимущества решения
- Масштабирование в одном корпусе охватывает диапазон от корпоративного инференса до кластерного обучения.
- Оборудование предлагает необходимый объём системной памяти для предобработки данных и хранения промежуточных состояний при обучении.
- Процессоры с поддержкой до ста семидесяти двух производительных ядер обеспечивают CPU-часть пайплайна обработки данных без создания вычислительного дисбаланса с GPU-подсистемой.
- Широкая телеметрия и мониторинг состояния платформы позволяют отслеживать загрузку каждого ускорителя, температурный режим и состояние питания в реальном времени.
Технические характеристики: GPGPU-платформа Delta Sprut XL
| Тип | GPGPU-платформа для AI и HPC |
| Процессоры | Intel Xeon 6 |
| Процессорные ядра | До 172 P-ядер Granite Rapids или 288 E-ядер Sierra Forest |
| Ускорители NVIDIA H200 | До 24 |
| Ускорители NVIDIA RTX PRO 6000 SE | До 29 |
| Масштабирование | От 4 до 29 акселераторов |
| NVLink | Объединение каждых 4 NVIDIA H200 |
| Оперативная память | До 8 ТБ DDR5 6400 МТ/с; MCR DIMM до 8000 МТ/с |
| Управление | Delta BMC |
| Применение | Обучение и инференс AI-моделей, HPC, научное моделирование |

