0 товаров на сумму 0 р

  |  

Серверные и сетевые решения
для предприятий

Серверные и сетевые решения для предприятий

0 товаров на сумму 0 р

  |  

Файловая СХД ДатаРу ИС

Файловая СХД ДатаРу ИС — высокопроизводительное решение для работы с неструктурированными данными

Файловая СХД ДатаРу ИС представляет собой современное масштабируемое хранилище, специально разработанное для эффективной работы с большими массивами неструктурированных данных. Это решение сочетает в себе высокую надежность, стабильность и производительность, что делает его идеальным вариантом для корпоративных сред и проектов, требующих бесперебойного доступа к критически важной информации.

Ключевые преимущества файловой СХД ДатаРу ИС

  • Масштабируемость – система поддерживает до 252 узлов в составе кластера и объем до 100 ПБ, что позволяет легко наращивать мощности по мере роста бизнес-потребностей.
  • Высокая производительность – СХД обеспечивает до 15,75 миллионов IOPS и общую пропускную способность 945 ГБ/с, что критически важно для ресурсоемких задач и высоконагруженных сред.
  • Поддержка большого количества протоколов – совместимость с NFS (v3, v4, Kerberized), SMB (включая SMB3 с Multichannel), FTP, HTTP, HDFS, S3 и другими стандартами гарантирует интеграцию с различными ИТ-инфраструктурами.
  • Надежность и безопасность – встроенные механизмы репликации, моментальных снимков (snapshots), QoS, балансировки нагрузки и гибкие настройки отказоустойчивости обеспечивают бесперебойную работу и сохранность данных.
  • Доступность – сотни узлов и портов позволяют тысячам пользователей одновременно работать с данными без потери производительности.

Файловая СХД ДатаРу ИС – это не просто хранилище, а универсальная платформа для работы с большими данными, которая обеспечивает высокую скорость, надежность и масштабируемость в самых требовательных сценариях использования. Благодаря своей гибкой архитектуре и поддержке множества протоколов, она идеально подходит для современных корпоративных задач, связанных с обработкой и хранением неструктурированных данных.