Норси-Транс Арго
Норси-Транс АРГО: высокопроизводительная платформа для искусственного интеллекта
Система хранения данных Норси-Транс АРГО представляет собой инновационную платформу, ориентированную на обработку экстремальных вычислительных нагрузок. В отличие от классических массивов хранения, АРГО объединяет вычислительные ресурсы и систему хранения в единую среду, что позволяет ускорять задачи искусственного интеллекта, машинного обучения и высокопроизводительных вычислений. Платформа обеспечивает скорость доступа до 10 млн IOPS и поддерживает горизонтальное масштабирование, позволяя работать с экзабайтными объемами данных.
Эффективность системы обусловлена сочетанием современных интерфейсов NVMe-oF и RDMA, которые уменьшают задержки до 100 микросекунд и обеспечивают пропускную способность до 100 Гбит/с. Такая архитектура особенно востребована при обучении нейросетей, потоковой обработке данных и аналитике в реальном времени. Дополнительным преимуществом является гибридный принцип хранения: горячие данные размещаются на All-Flash массивах, тогда как архивные — в объектном хранилище, что экономически оправдано и технологически эффективно.
Ключевые особенности решения
- Низкая задержка доступа и высокая пропускная способность благодаря использованию NVMe-oF и RDMA.
- Гибридная архитектура хранения, объединяющую флэш-массивы и объектные архивы.
- Глубокая интеграция с экосистемой AI/ML, включая поддержку GPU-ускорителей NVIDIA и инструментов Kubeflow и MLflow.
- Защищённость данных за счёт сквозного шифрования, ролевого разграничения доступа и изоляции тенантов.
- Высокая энергоэффективность, обеспечиваемая жидкостным охлаждением и адаптивным управлением питанием.
Благодаря таким возможностям Норси-Транс АРГО востребована в научных центрах, разрабатывающих модели для климатического моделирования или биоинформатики, а также в телекоммуникационной отрасли при внедрении сетей 5G. Кроме того, платформа идеально подходит AI-стартапам и корпорациям, создающим сложные модели машинного обучения, где решающими факторами являются скорость доступа, масштабируемость и отказоустойчивость.

