0 товаров на сумму 0 р

  |  

Серверные и сетевые решения
для предприятий

Серверные и сетевые решения для предприятий

0 товаров на сумму 0 р

  |  

Серверы Норси-Транс Х86 Scalable-3

Серверы Норси-Транс X86 Scalable-3: производительность для задач нового поколения

Серверы Норси-Транс X86 Scalable-3 — это флагманские вычислительные платформы российского производства, основанные на процессорах Intel Ice Lake третьего поколения. Они специально разработаны для высокопроизводительных вычислений, задач искусственного интеллекта, обработки больших данных и построения распределенных облачных систем. Поддержка PCIe 4.0, памяти DDR4-3200 и технологии Intel Deep Learning Boost обеспечивает прирост вычислительной мощности до 40%, что делает эту линейку ключевым решением для инфраструктур, ориентированных на глубокий анализ данных и машинное обучение.

Главные особенности серверов X86 Scalable-3 включают впечатляющую масштабируемость и возможности интеграции с GPU для ускорения AI-нагрузок. Эффективная архитектура позволяет выполнять параллельные вычисления и поддерживать контейнерные технологии, включая Docker и Kubernetes, что упрощает построение гибридных облаков и платформ высокой доступности.

Основные преимущества серверов

  • До 40 ядер и 80 потоков при частоте до 3,6 ГГц, а также поддержка Intel AVX-512 для ускоренной математической обработки.
  • Использование памяти DDR4-3200 с коррекцией ошибок и потенциальным объемом до 4 ТБ, что важно для больших наборов данных и аналитики.
  • Интеграция с GPU и поддержка Intel DL Boost, обеспечивающая значительное ускорение нейросетевых вычислений и ML-процессов.
  • Высокоскоростная шина PCIe 4.0 с пропускной способностью до 128 Гбит/с для быстрого обмена данными и масштабирования инфраструктуры.

Дополнительно оборудование поддерживает технологии Predictive Failure Analysis и автоматическое тестирование компонентов, что повышает надежность работы и снижает риски простоя. Серверы отлично подходят для научных исследований, включая обучение нейросетей и моделирование. В телекоммуникациях они могут обрабатывать 5G-трафик и управлять системами CDN. В финансовом секторе они используются для real-time аналитики, алгоритмического трейдинга и систем рискового анализа, обеспечивая стабильность, скорость и адаптивность вычислений.